# Sora 赚钱方法

**1、搞流量​**

流量=钱，AI 领域新产品的出现总会伴随着所有人的关注，Sora 在视频生成领域的出现不亚于大语言模型的 GPT-4.0，此时的流量生意总是能最先拿到结果的生意，现在大把的 Sora 公众号爆文，爆款短视频，用来获取流量非常可观，咱们先不管是捧还是骂，话题度在。​

**2、卖账号**​

**目前的 Sora 模型还没有对普通用户开放，**不过大家都已经迫不及待了。就像当年的 ChatGPT 一样，OpenAI 的账号销售一定能继续大卖。只是国内的大语言模型和国外的相比，许多普通人并不能进行完整地分辨，等到文生图的时候，差距逐渐显现，等到真正 Sora 对普通用户开放的时候，国内外的差距就比较明显了。这个时候，会有更多的人想用上 Sora。​

**3、卖课程**​

课程永远是 AI 行业不缺的赚钱渠道，目前 AI 行业做课程赚的最多的当属李一舟，据说年入 1 个亿，而 Sora 还没开放账号，已经有课程上线了，这就是“搞钱”的原动力！AI 工具使用的课程会长期成为 AI 行业的赚钱赛道，也算是先行者的付费布道，课程要在有产品以后发布。

**4、套壳**​

众所周知的原因，国内乃至全国的套壳网站和应用众多，只要你有一定的流量或者推广渠道，套壳网站会为你持续带来收益。目前 Sora 的推出，已经有人开始通过套壳网站赚到第一笔年费了。

**5、提示词交易**​

去年的 AI 绘画提示词交易很火，今年 AI 文生视频的提示词一定也会有市场，从提示词打包交易到提示词交易平台。​

日光之下并不新事。​

**6 、剧本创作**​

文生视频提示词的升级是视频的剧本创作，无论是长视频还是短视频，更依赖剧本的创作，这更依赖于创作者。​

从这个角度来看，Sora 的发布是非常利好内容创作者。如果把未来的视频创作比如电影创作的话，那么编剧的权重在进一步强化，或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战，而小团队的机会在进一步上升。​

**7、视频制作**​

视频生成这个业务勿庸多言，Sora 就是干这个的，大家只要充分地学习和试错，做出更好的视频（质量和数量），赚钱的机会一定有。在 AI 绘画时代已经切入的团队和个体会更有机会，毕竟前期的铺垫已经足够了，学习成本很低。​

**8、 原业务优化**​

AI 工具对生产力的提升是毋庸置疑的，如何直接用 AI 工具进行商业变现，不如考虑在原有的业务上进行 AI 化。​

商业的竞争说到底还是生产率的竞争，成本打下来了，自然就有价格调整的空间了，也就有更大的获客和竞争优势了。只要是涉及视频类的公司（我说的是“涉及”，这与 08 部分并不一致），都应该重视 Sora 的使用，考虑如何将其融入进原业务。​

**9、 企业服务**​

部分做传统行业的公司并没有自我 AI 化的能力，那么就可以有相关的 AI 团队来进行咨询服务，从做事的本质上来讲有点像以前的咨询公司，只是这样的咨询公司对 AI 理解和使用更深入，同时这样的咨询公司一定是高度关注和践行 RPA（机器人流程自动化）。​

除此以外，企业服务的另一种商业化形式就是商业化的软件工具，在行业领域内融合专业知识和生产流程，再利用像 Sora 这样的 API 实现相应的生产功能，最终商业变现。​

**10.Sora+电商​**

用 Sora 生成各类电商产品宣传视频投流，或者制作各类短视频，嵌入产品进行推广，参考 AI 模特变装、虚拟试衣等。​

**11.开发与 Sora 相关的网站或工具​**

针对具备技术背景的人士，开发与 Sora 相关的网站或工具，如导航网站或 AI 写真工具，以此获取收益。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://wiki.aig123.com/sora-tutorials/ji-chu-pian/sora-zhuan-qian-fang-fa.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.