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**TensorFlow（TensorFlow 代码库）**

一种开源代码库，在机器学习社区中非常流行，用于跨一系列任务的数据流编程。它是一个符号数学库，还可用于神经网络等机器学习应用。

**Time Series (Time Series Data)（时序/时序数据）**

在特定时间记录并根据它们的出现顺序进行索引处理的一系列数据点。

**Testing (Testing Data)（测试/测试数据）**

测试是指在监督机器学习情境中，使用保留数据评估模型最终性能的过程。

测试数据：数据科学家针对模型开发的测试阶段而选择的可用数据的子集。

**Topic Modeling（主题建模）**

无监督机器学习算法的一种类别，它使用聚类功能在文本数据中查找隐藏的结构并作为一个主题对其进行解释。

**Training Data（训练数据）**

在监督机器学习情境中，构建可从数据中学习并根据数据进行预测的算法。

训练数据：数据科学家针对模型开发的训练阶段而选择的可用数据的子集。

**Transfer Learning（转移学习）**

机器学习的一个领域，其重点在于使用获得的知识来解决特定问题，并将此类知识运用到其他相关问题。

**Turing Test（图灵测试）**

由艾伦·图灵开发的一种测试，用于评估机器表现出与人类相同的智能行为的能力。该测试包括人机聊天。如果在测试房间之外见证对话的评估人员不能可靠地区分人类与受测机器，则可以认定该机器已经通过了图灵测试。

**Type I Error（I 类误差）**参见[ **False Positive（误报）**](https://wiki.aig123.com/ai-wiki/ren-gong-zhi-neng-zhuan-ye-shu-yu-biao/f)**。**

**Type II Error（II 类误差）**参见 [**False Negative（漏报）**](https://wiki.aig123.com/ai-wiki/ren-gong-zhi-neng-zhuan-ye-shu-yu-biao/f)**。**

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