AI Wiki
ChatGPT 教程MidJourney 教程Sora 教程
  • 👏Welcome
  • AI Wiki 知识百科
    • 🔎什么是人工智能 (AI)-Google
    • 🔎人工智能-百度百科
    • 🔎人工智能-Wikipedia
    • 📖Artificial Intelligence Wiki (English)
    • 📖机器之心人工智能专业词汇库
    • 📖人工智能专业术语表
      • A
      • B
      • C
      • D
      • E
      • F
      • G
      • H
      • I
      • J
      • K
      • L
      • M
      • N
      • O
      • P
      • Q
      • R
      • S
      • T
      • U
      • V
      • W
      • X
      • Y
      • Z
    • 📖机器学习课程术语表
  • Prompt Engineering 教程
    • 🔔Prompt Engineering 是什么?​
    • 📘Learn Prompting (多语言)
    • 📒Learning Prompt (中文)
    • 📗Learn Prompt (English)
    • 📕Deep Learning (English)
  • ChatGPT 教程
    • 🚩基础篇
      • 如何注册ChatGPT账号
      • Prompt简介
      • 基础用法
      • 基本原则 & 建议
      • 基本使用场景 & 使用技巧
        • 场景1:问答问题
        • 场景2:基于示例回答
        • 场景3:推理
        • 场景4:无中生有——写代码
        • 场景5:锦上添花——改写内容
        • 场景6:锦上添花——信息解释
        • 场景7:化繁为简——信息总结
        • 场景8:化繁为简——信息提取
    • 🏳️‍🌈高级篇
      • ChatGPT Prompt Framework
      • Zero-Shot Prompts
      • Few-Shot Prompting
      • Self-Consistency
      • PAL Models
      • OpenAI Playground 使用方法
      • 搭建基于知识库内容的机器人
    • 🏴‍☠️技巧篇
      • 技巧1:To Do and Not To Do
      • 技巧2:增加示例
      • 技巧3:使用引导词,引导模型输出特定内容
      • 技巧4:增加 Role(角色)或人物
      • 技巧5:使用特殊符号指令和需要处理的文本分开
      • 技巧6:通过格式词阐述需要输出的格式
      • 技巧7:Zero-Shot Chain of Thought
      • 技巧8:Few-Shot Chain of Thought
      • 技巧9:其他
    • 🪧Awesome ChatGPT Prompts (English)
  • Midjourney 教程
    • 🚩基础篇
      • 如何使用 Midjourney?
      • Midjourney Prompt 基本结构
      • Midjourney Prompt 常用参数
      • Midjourney 基础设置
      • 订阅 Midjourney 会员
    • 🏳️‍🌈高级篇
      • Midjourney Prompt 高级参数
      • Midjourney 各版本差异
      • Midjourney 官方 FAQ
    • 🏴‍☠️技巧篇
      • 技巧一:临摹
      • 技巧二:多实验
      • 技巧三:善用 Image2Image 功能
      • 技巧四:增加风格——艺术运动
      • 技巧五:增加风格——艺术家
      • 技巧六:善用 no 参数,去掉不想要的元素
      • 技巧七:多参数同时使用
      • 技巧八:使用 Seed 参数对图进行二次修改
      • 技巧九:神秘的 blend 功能
      • 技巧十:控制变量法渐进优化
      • 技巧十一:增加风格——国家
      • 技巧十二:增加权重
      • 技巧十三:善用灯光
      • 技巧十四:增加风格——年份
      • 技巧十五:如何让 Midjourney 生成的人更具有多样性?
      • 技巧十六:改变相机与镜头
      • 技巧十七:看到别人的图,想知道它的 prompt 是啥
    • 📋Text Prompt 篇
      • 撰写 Text Prompt 注意事项
      • 场景1:Stock Photo
      • 场景2:品牌 Logo
      • 场景3:App & 徽章 Logo
      • 场景4:插画
      • 场景5:头像
      • 场景6:游戏
      • 场景7:实物
      • 场景8:人物
      • 场景9:风景
      • 场景10:动漫
      • 场景11:其他
      • 框架总结
    • 🧮Big List
      • Midjourney 完整参数列表
      • Artist List
      • Photographers List
      • Lighting List
      • Anime List
      • Camera and Lens List
  • Sora 教程
    • 🚩基础篇
      • Sora 基础介绍(中文)
      • Sora 官网介绍(English)
      • 如何申请使用 Sora
      • Sora Prompt提示词合集
      • Sora 学习手册汇总
      • 💰Sora 赚钱方法
    • 🏳️‍🌈高级篇
    • 🏴‍☠️技巧篇
  • 返回Aig123.com
由 GitBook 提供支持
在本页
  1. AI Wiki 知识百科
  2. 人工智能专业术语表

T

上一页S下一页U

最后更新于1年前

TensorFlow(TensorFlow 代码库)

一种开源代码库,在机器学习社区中非常流行,用于跨一系列任务的数据流编程。它是一个符号数学库,还可用于神经网络等机器学习应用。

Time Series (Time Series Data)(时序/时序数据)

在特定时间记录并根据它们的出现顺序进行索引处理的一系列数据点。

Testing (Testing Data)(测试/测试数据)

测试是指在监督机器学习情境中,使用保留数据评估模型最终性能的过程。

测试数据:数据科学家针对模型开发的测试阶段而选择的可用数据的子集。

Topic Modeling(主题建模)

无监督机器学习算法的一种类别,它使用聚类功能在文本数据中查找隐藏的结构并作为一个主题对其进行解释。

Training Data(训练数据)

在监督机器学习情境中,构建可从数据中学习并根据数据进行预测的算法。

训练数据:数据科学家针对模型开发的训练阶段而选择的可用数据的子集。

Transfer Learning(转移学习)

机器学习的一个领域,其重点在于使用获得的知识来解决特定问题,并将此类知识运用到其他相关问题。

Turing Test(图灵测试)

由艾伦·图灵开发的一种测试,用于评估机器表现出与人类相同的智能行为的能力。该测试包括人机聊天。如果在测试房间之外见证对话的评估人员不能可靠地区分人类与受测机器,则可以认定该机器已经通过了图灵测试。

Type I Error(I 类误差)参见。

Type II Error(II 类误差)参见 。

📖
False Positive(误报)
False Negative(漏报)