# 技巧3：使用引导词，引导模型输出特定内容

在[代码生成场景](https://wiki.aig123.com/chatgpt-tutorial/ji-chu-pian/ji-ben-shi-yong-chang-jing-shi-yong-ji-qiao/chang-jing-4-wu-zhong-sheng-you-xie-dai-ma)里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。

Better：

```
Create a MySQL query for all students in the Computer Science Department:
Table departments, columns = [DepartmentId, DepartmentName]
Table students, columns = [DepartmentId, StudentId, StudentName]
SELECT
```

在 prompt 的最后增加 SELECT 可以很好地提示 AI 可以写 SQL 代码了。

同样的道理，如果你想让 AI 写 Python 代码，那 import 会是比较好的提示。但需要注意，这个只是告知 AI 可以写代码了，并不能告知 AI 写何种代码，你仍然需要在 prompt 里增加提示，告知 AI 要生成何种语言的代码。

在吴恩达的 ChatGPT Prompt Engineering [课程](https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/)中，也提到这个技巧，只是在课程中，引导词并不是放在最后，而是在 prompt 里直接说明，让 AI 生成一个 JSON 格式的内容。课程中的例子是这样的（注意这个是 python 代码）：

```
prompt = f"""
Generate a list of three made-up book titles along \
with their authors and genres.
Provide them in JSON format with the following keys:
book_id, title, author, genre.
"""
```

我简单解释下，其关键是在 prompt 里跟 AI 说明，需要 AI 按照 JSON 格式输出内容。