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# P

**Pattern Recognition（模式识别）**

机器学习的领域之一，主要专注于数据模式的（监督或无监督）识别。

**Pooling (Max Pooling)（轮询/最大轮询）**

将卷积层生成的矩阵缩减为较小矩阵的过程。

**Personally Identifiable Information（个人可识别信息）**

可以单独使用或与某些其他信息结合使用，以识别特定个人的任何信息。

**Precision（准确率）**

正确的阳性结果数除以分类器返回的所有样阳性结果数。

**Prediction（预测）**

带有输入实例的训练模型的推断输出。

**Preprocessing（预处理）**

将原始数据转换为更易理解格式的过程。

**Pre-trained Model（预训练模型）**

通常已使用另一个数据集进行了初步训练的模型或模型的组成部分。另请参见：转移学习。

**Principal Component Analysis（主组件分析）**

使用正交变换将一组可能相关变量的观测值转换为一组线性不相关变量（称为主组件）的过程。

**Prior（先前技术）**

在考虑新证据之前，代表特定数量的先前存在信念的概率分布。