场景2：基于示例回答
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在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。
比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 prompt 里增加一些例子，我们看看这个例子。
这个是没有任何示例的 Prompt：
Output 如下所示。第一个感觉还行，第二个 Captain 有 hero 的感觉，但 Canter 就像是说这匹马跑得很慢，感觉不太合适，而且三个都比较一般，不够酷。
如果你无法用文字准确解释问题或指示，你可以在 prompt 里增加一些案例：
增加例子后，Output 的结果就更酷一些，或者说是接近我想要的那种风格的名字。
以下是一些场景案例，我整理了两个 Less Effective（不太有效的）和 Better（更好的）prompt，你可以自己尝试下这些案例：
起产品名
Product description: A pair of shoes that can fit any foot size. Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names:
Product description: A home milkshake maker Seed words: fast, healthy, compact. Product names: HomeShaker, Fit Shaker, QuickShake, Shake Maker Product description: A pair of shoes that can fit any foot size. Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names:
可以在下方运行这个案例，在不给示例的情况下 AI 会给你什么答案。
将电影名称转为 emoji
Convert Star Wars into emoji
Convert movie titles into emoji. Back to the Future: 👨👴🚗🕒 Batman: 🤵🦇 Transformers: 🚗🤖 Star Wars:
可以在下方运行这个案例，在不给示例的情况下 AI 会给你什么答案。
🔴
你可能在试用此技巧的时候发现，即使给了案例，模型也不一定会返回正确的答案，此时你就需要用到更高级的技巧，在高级篇我会讲如何优化这个提示，从而让结果更加准确。