# S

**Semi-Supervised Learning（半监督学习）**

监督学习技术的一个类别，它还可以利用可用的未标记数据进行训练，通常结合使用少量的已标记实例与大量的未标记行。另请参见监督学习和无监督学习。

**情绪分析（Sentiment Analysis）**

使用自然语言处理、文本分析、计算语言学和生物特征识别等功能系统地识别、提取、量化和研究受影响的状态和主观信息。

**Speech Recognition（语音识别）**

参见自动语音识别。

**Statistical Distribution（统计分布）**

在统计学中，经验分布函数是指与样本的经验指标相关的分布函数。该累积分布函数是一个阶跃函数，在 n 个数据点中的每个数据点上都跳了 1/n 次。它在测量变量的任何指定值处的值都是小于或等于对应指定值的测量变量观察值的分数。

**Supervised Learning（监督学习）**

一种机器学习任务，主要是指基于示例输入/输出对学习将输入映射到输出的函数。

**Support Vector Machines (SVM)（支持向量机）**

由一个单独的超平面正式定义的一种判别分类器类别，对于每个提供的带标记训练数据点，算法都会输出一个对新示例进行分类的最佳超平面。

**Synthetic Data（合成数据）**

当无法收集足够的实际数据或原始数据不满足特定要求时人工生成的数据。


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