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**Chatbot（聊天机器人）**

一种旨在通过对话与人类用户进行交互的计算机程序或 AI。

**Classification（分类）**

对映射函数进行从输入变量到离散输出变量的近似处理的任务，或者从广义上来说，是指用于确定特定实例所属的类的某一类机器学习算法。

**Clustering（聚类）**

在机器学习中，是指对一组对象进行分组，使得同一组（即集群）中的对象彼此之间的“相似性”高于与其他组中的对象“相似性”的无监督任务。

**Cold-Start（冷启动）**

由于系统无法针对尚未收集到足够信息的用户或项目推断出任何信息而引起的潜在问题。

**Collaborative Filtering（协作过滤）**

在推荐系统中使用的一种方法，用于通过收集来自较大用户组的偏好来预测用户的兴趣。

**Computer Vision（计算机视觉）**

机器学习的领域之一，主要研究如何获得对图像或视频的高级理解。

**Confidence Interval（置信区间）**

一种区间估计，可能包含未知总体参数的真实值。该区间与置信水平相关，而置信水平用于量化参数在区间中的置信度。

**Contributor（贡献者）**

提供标注服务的人工标注员。

**Convolutional Neural Network (CNN)（卷积神经网络）**

一种深层、前馈人工神经网络类别，通常用于计算机视觉。

**Central Processing Unit (CPU)（中央处理单元）**

计算机中通过执行指令指定的基本算术、逻辑、控制和输入/输出操作来执行计算机程序的指令的电子电路。

**Cross-Validation (k-fold Cross-Validation, Leave-p-out Cross-Validation)（交叉验证-k 折交叉验证、留 p 法交叉验证）**

旨在评估如何将预测模型的结果推广到新数据集的一组流程，包括 k 折交叉验证及留 p 法交叉验证。