A

A/B Testing（A/B 测试）

一种受控的真实实验，用于比较系统或模型的两个变体 A 和 B。

Activation Function（激活函数）

在人工神经网络的情境中，接受来自上一层的所有输入的加权和并生成输出值来激活下一层的函数。

Active Learning (Active Learning Strategy)（主动学习/主动学习策略）

半监督机器学习的一种特殊情况，在这种情况下，学习代理能够以交互的方式查询数据库（通常是人工标注员），以获取新数据点的标签。

Algorithm（算法）

一种关于如何解决某一类问题的过程的明确规范，它能够执行计算、处理数据并进行自动推理。

Annotation（标注）附加到一条数据之上的元数据，通常由人工标注员提供。

Area Under the Curve (AUC)（曲线下面积）

机器学习中用于确定在多个使用的模型中哪个模型具有最高性能的一种方法。

Artificial Intelligence（人工智能）

机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。

Artificial General Intelligence （通用人工智能）

Artificial Neural Networks（人工神经网络）

由简单互联单元（称作神经元）的连续层所构成的一种架构，这些单元与非线性激活函数交织在一起，会让人模糊地联想到动物大脑中的神经元。

Association Rule Learning（关联规则学习）

一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据集中变量之间的关系。

Autoencoder（自动解码器）

一种人工神经网络，用于以无监督、非线性的方式生成高效的数据表示，通常用于降低维度。

Automated Speech Recognition（自动语音识别）

计算语言学的一个子领域，主要是关于通过计算机识别和翻译口语的方法。