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**Machine Learning（机器学习）**

人工智能的一个子领域，通常使用统计技术来赋予计算机“学习”能力，即借助数据来逐步提高特定任务的性能，而无需进行显式编程。

**Machine Learning Lifecycle Management（机器学习生命周期管理）**

机器学习系统的 DevOps。

**Machine Translation（机器翻译）**

计算语言学的一个子领域，主要是研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言。

**Model（模型）**

模型是机器学习系统通过训练过程从训练数据中所学到内容的抽象表示。

**Monte Carlo（蒙特卡洛方法）**

一种使用重复随机采样生成合成模拟数据的近似方法。

**Multi-Modal Learning（多模式学习）**

机器学习的一个子领域，旨在将多模式信号合并到一起进行解释，并构建模型来处理和关联来自多种数据类型的信息。

**Multi-Task Learning（多任务学习）**

机器学习的一个子领域，同时利用多个任务之间的异同来解决多个任务。